В России разработан новый алгоритм работы нейросетей для беспилотников

       Парк Патриот (Московская область). 28 августа. ИНТЕРФАКС - Специалисты Военно-космической академии им. Можайского разработали новый алгоритм работы нейросетей для беспилотников, который позволяет с высокой точностью идентифицировать и сопровождать цели, сообщили журналистам в академии.
       "Предлагается принципиально новый метод применения алгоритмов искусственного интеллекта, позволяющий обнаружить объект, определить его координаты и сопровождать в период всей съёмки с БПЛА. Алгоритм устойчив к изменениям освещённости, а также к изменению формы объекта", - сообщили в академии.
       Алгоритм заключается в применении нейросетью принципа "суперразрешения", когда искусственный интеллект создаёт трёхмерные модели любых объектов, например, автомобилей, в мельчайших деталях с высокой точностью.
       При этом, подчеркнули представители вуза, новый алгоритм обеспечивает возможность работы на малопроизводительных платах.
       "Система испытана в реальной обстановке с применением квадрокоптера, который выполнял сопровождение движущегося автомобиля в условиях городской среды. Также алгоритм работы нейросети был проверен на различных видеопотоках", - уточнили в академии.
       По данным академии, в настоящее время разработкой заинтересовался ряд российских компаний-производителей БПЛА.
       ан